Description
Rolf Steyer, Autor des erfolgreichen Lehrbuchs “Messen und Testen”, schliet mit diesem Buch die Kluft zwischen Regressionstheorie und deren empirischer Anwendung, der Regressionsanalyse. Grundbegriffe der Statistik werden ohne Bezug zu komplizierten Stichprobenmodellen erlutert. Neben der Regressionsanalyse knnen auch verschiedene statistische Verfahren, wie die Varianz- oder Faktorenanalyse, als Spezialflle regressiver Abhngigkeiten angesehen werden. Das Studium der Regressionstheorie dient daher dem Verstndnis grundlegender statistischer Verfahren in der Psychologie. 1 Einfhrung.- I Wahrscheinlichkeitstheorie.- 2 Wahrscheinlichkeit.- 3 Bedingte Wahrscheinlichkeit.- 4 Zufallsvariablen.- 5 Erwartungswert, Varianz, Kovarianz und Korrelation.- Ten II Regressionstheorie.- 6 Regression.- 7 Einfache Lineare Regression.- 8 Einfache nichtlineare Regression.- 9 Zweifache lineare Regression.- 10 Bedingte lineare Regression.- 11 Bedingte nichtlineare Regression.- 12 Bedingte Varianz und Kovarianz.- 13 Matrizen.- 14 Multiple lineare Regression.- III Kausale Regression.- 15 Paradoxa.- 16 Individuelle und durchschnittliche kausale Effekte.- 17 Bedingte kausale Effekte.- 18 Ausblick.- Namenverzeichnis.
