Description
Ce livre est exclusivement consacrA(c) aux algorithmes numA(c)riques d’optimisation (quasi-Newton, faisceaux, programmation quadratique successive, points intA(c)rieurs); les bases thA(c)oriques (conditions d’optimalitA(c), multiplicateurs de Lagrange) sont supposA(c)es connues. Son but est de familiariser le lecteur avec ces algorithmes, qui sont pour la plupart bien classiques. Leur description insiste sur leur implA(c)mentation numA(c)rique, ils peuvent Aatre programmA(c)s directement par un lecteur expA(c)rimentA(c). Le cAtA(c) thA(c)orique n’est pas pour autant nA(c)gligA(c), avec dA(c)monstration de chaque thA(c)orA]me de convergence ou vitesse de convergence; souvent, ces dA(c)monstrations utilisent des hypothA]ses minimales.
