Description
Die nichtparametrische Statistik ist ein wichtiges Teilgebiet der statistischen Methodenlehre. Kennzeichnend fr die Verfahren der nichtparametrischen Statistik sind vor allem Verteilungs-Freiheit, Robustheit und Einfachheit, woraus sich eine hohe Praxisrelevanz ergibt. Dieses Lehrbuch fhrt verstndlich in nichtparametrische Tests ein; besondere Bercksichtigung finden Permutations- und Bootstrap-Tests, die seit der zweiten Hlfte der 1990er mehr und mehr in den Vordergrund rcken und inzwischen in zahlreichen statistischen Programmsystemen implementiert wurden. Auf die Vorstellung der verschiedenen Testverfahren folgt die Bearbeitung konkreter, beispielhafter Testprobleme. Zudem werden Programme umfassend vorgestellt, so dass der Leser in der Lage ist, die Verfahren selbst anzuwenden. Prof. Dr. habil. Markus Neuhuser ist seit 2006 Professor fr Statistik am RheinAhrCampus Remagen. Nach dem Studium der Statistik an der Universitt Dortmund folgten 1996 die Promotion zum Dr. rer.nat. und 2004 die Habilitation, jeweils an der Universitt Dortmund. Berufliche Ttigkeiten an den Universitten Hannover, Duisburg-Essen und Otago (Neuseeland).
